近年来，大数据和人工智能技术正在日渐融入人们的生活，并已成为科技行业最具价值的领域。各行业、企业都在大数据领域投入大量精力与财力，以期望挖掘无形数据资产中蕴藏着的巨大财富。而人工智能技术的发展更是如火如荼，没有人会怀疑，基于机器学习等先进算法的人工智能技术有望在未来承担越来越多的社会分工，进一步使人类个体获得解放。
对于民航领域而言，随着民航业在二十一世纪的迅猛发展和普及，在全球一体化大形势下，如何利用大数据和人工智能等前沿技术，为民航旅客提供一个安全、舒适、高效的航站区环境和飞行旅程，已经成为各大机场、航空公司、民航领域企业、民航研究机构的重要课题。而机场作为整个产业中不可或缺的重要一环，只有不断加深大数据与人工智能技术的运用与实践，改革传统业务与管理模式，才能从根本上提升机场运营的智能化水平，适应整个产业的发展。
大数据应用与人工智能技术的兴起，为机场提升整体运营和安保效率，提升旅客满意度都提供了全新的方法与工具。利用大数据技术，机场可以实现自身数据资产的有效管理。大数据应用的基础是数据的结构化与完整性，对于机场而言，重要的数据资产主要包括以下这个方面：1）旅客数据：人像数据、旅客偏好、旅客乘机记录等；2）航班数据：AODB基础数据，如起飞时间、离岗时间、AIBT/ AOBT等；3）运行管理数据：各航班保障的开始与结算时间、保障市场、排班记录等。
人脸识别技术是大数据、模式识别、机器学习等技术的结合，可以说，用于建立识别模型的数据库越完备，模式比对的算法越先进，人脸识别的准确率就越高。为了适应不同的应用场景，从技术的角度来看，人脸识别需要同时提高一对多、一对一这两个维度的识别率，而从应用上来看，还需要同时处理静态识别、动态识别这两个层面的应用需求。
利用大数据、人脸识别、人工智能等技术，机场可以在典型的业务场景之上提供更多的创新性应用与服务。下面就来具体梳理分析一下大数据与人脸识别技术在机场中的发展应用，并综合介绍其他人工智能技术在机场中的应用前景。
（责任编辑：王翔）
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(原文章信息：标题：大数据与人工智能应用下的智慧机场，作者：张雪，来源：未知，来源地址：)
